55820 черная карбоновая расческа Janeke

Модель:
55820 черная карбоновая расческа Janeke
Производители
Janeke1830


19.80 BYN


55820 черная карбоновая расческа Janeke используется стилистами и мастерами окрашивания. Длинна 21см ширина 2.5 см.

Стилисты по прическам используют и называют must have. Идеальна для разбора проборов и начеса и в целом позволяет формировать прическу от начала до конца. Не гнется в работе что позволяет быстро работать в технике начес. Мелкие карбоновые зубчики подхватывают все волоски и делают великолепный начес.

Мастера окрашивания используют расческу 55820 Janeke линии  Carbon Professional в техниках с начесом.

Качество. стиль. долговечность. антистатик. устойчивость к высоким температурам -основные достоинства карбоновых профессиональных расчесок от Janeke.

Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.
Похожие товары
55879 черная карбоновая расческа Janeke
55879 черная карбоновая расческа Janeke используется стилистами  и парикмахерами.. Длинна 19.3см ширина 2.5 см.Пари..
19.80 BYN
55862 черная карбоновая расческа carbon antistatic
Расческа из карбона 55862 carbon antistatic Janeke.55862 черная карбоновая расческа Janeke с карбоновой вилкой идеальног..
19.80 BYN
55812 черная карбоновая расческа Janeke carbon antistatic
55812 черная карбоновая расческа Janeke carbon antistaticСтилисты по прическам используют и называют must have. Идеальна для ..
19.80 BYN
55826 черный гребень с ручкой Janeke
55826 черный гребень с ручкой JanekeГребень для волос черный с ручкой Janeke Fashion Supercomb  55826(22 см на 3 см)Завод спе..
22.90 BYN
Лидер продаж!
55SP226 Janeke superbrush carbon
55SP226 Janeke superbrush carbon
Щетка для волос черная с черными зубчиками Janeke Superbrush Black 55SP226Для производства всех расчесок Janeke использу..
65.00 BYN
0

Вся информация представленная на сайте является демонстрационной, страницы демо-магазина являются публичным сайтом. Оставляя на нем информацию о своих персональных данных, вы добровольно делаете их общедоступными. Для тестирования рекомендуем использовать обезличенные данные.